Data & IA

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Data Engineering

Des données propres, centralisées et exploitables

Ce que nous faisons

Pipelines ETL/ELT

Collecte, transformation et chargement depuis vos sources hétérogènes

Data warehouse

Architecture centrale pour unifier et requêter toutes vos données

Centralisation de sources

Connexion ERP, CRM, e-commerce, fichiers plats et APIs externes

Data quality

Validation, déduplication et monitoring continu de la qualité des données

Stack technique

Python
dbt
Airbyte
BigQuery
PostgreSQL
Apache Airflow

Exemples de projets

  • Centralisation de 6 sources de données hétérogènes (ERP, CRM, e-commerce) en un data warehouse unifié pour un groupe retail

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